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学习某些MBA课程，如《管理经济学》、《公司财务管理》、《数据、模型与决策》、《运营管理》、《营销管理》等，需要有一些基础数学知识。MBA学生来自不同的大学本科专业，数学基础参差不齐，又都是工作多年以后重新进入学校学习，即便是数学基础较好的理工科大学毕业生，多年不用，许多高等数学知识可能也忘了。本书是为了帮助MBA学生在较短时间内掌握学习MBA课程所需要的基础数学知识而编写的一本教材。
　　本书不像一般的数学教科书那样追求理论的完整性和逻辑推导的严密性，而是紧紧围绕MBA核心课程学习所需的数学知识点而展开，力求简明、易懂。例如，在微积分部分，本书不讨论极限和连续的问题，而直接从直观的速度问题入手得到导数的概念；在所有的导数和积分公式中，只出现幂函数、指数函数和对数函数所组成的初等函数，不出现MBA课程中很少涉及的三角函数以及反三角函数。又如，在线性代数部分，没有抽象的逻辑推理，而是直接介绍MBA课程中要用到的行列式、矩阵及线性方程组的表示和计算；在概率统计部分，尽量使用具体的例子引出抽象概念和计算。
　　本书每章后都附了一些习题和答案，供读者练习和参考。习题选择尽量少而精，主要是帮助读者理解基本概念和基本定理，而不以训练数学运算技巧为目标。
　　本书主要用作MBA新生的数学预修教材，也可供其他MBA课程学习者自修基础数学知识。作为数学预修教材使用时，建议用21学时左右教授本教材内容。
　　本书由全国MBA教育指导委员会秘书处组织编写，主要内容由复旦大学欧阳光中教授、清华大学王飞燕教授和厦门大学洪锡熙教授撰写，秘书处王萍同志为本书的编写做了大量工作。
　　由于时间仓促和编者的经验水平所限，书中难免有疏漏和不足之处，欢迎广大读者和专家批评指正。有批评和建议请联系全国MBA教育指导委员会秘书处，电子邮件地址：mba@semtsinghuaeducn。

前言
第一章微分学1
第一节导数1
一、函数1
二、导数的概念3
三、导数的计算6
四、微分9
五、高阶导数11
第二节导数的应用11
一、函数的增减性、凸凹性和极值11
二、最大值和最小值17
习题一19第二章积分学23
第一节不定积分23
一、原函数和不定积分23
二、不定积分的运算法则24
三、换元法25
四、分部积分法26
第二节定积分27
一、面积27
二、定积分的概念28
三、定积分的计算29
习题二30第三章多元函数微分学33
第一节偏导数33
一、多元函数33
二、偏导数33
三、高阶偏导数34
第二节偏导数的应用35
一、极值35
二、条件极值36
习题三38第四章行列式和矩阵42
第一节行列式42
一、行列式的定义和性质42
二、行列式的展开计算45
三、克莱姆法则46
第二节矩阵49
一、矩阵的概念和运算49
二、可逆矩阵的逆矩阵54
三、矩阵的秩57
四、矩阵的初等变换58
习题四63第五章n维向量和线性方程组70
第一节n维向量70
一、向量组的线性相关性70
二、向量组的秩和极大线性无关组74
第二节线性方程组75
一、一般线性方程组的概念及解75
二、齐次线性方程组77
三、非齐次线性方程组80
习题五82第六章事件与概率88
第一节随机事件及其运算88
一、随机试验与样本空间88
二、随机事件89
三、事件之间的关系和运算90
第二节事件的概率94
一、古典概型94
二、概率的定义和性质94
第三节条件概率和统计独立性99
一、条件概率和乘法公式99
二、全概率公式和贝叶斯公式101
三、事件的独立性与独立试验序列概型103
习题六107第七章随机变量及其概率分布112
第一节随机变量的概念112
一、随机变量112
二、两类随机变量112
第二节随机变量的概率分布114
一、离散型随机变量的概率分布114
二、连续型随机变量的概率分布115
三、随机变量的分布函数117
第三节随机变量的数字特征119
一、数学期望119
二、方差123
第四节常见的概率分布125
一、离散型125
二、连续型128
习题七132附表标准正态分布函数数值表137