本书通过大量采用日常生活实例，说明统计学如何应用于会计学、金融学、信息学、管理学和营销学，同时在商业背景下强化数据分析和Excel结果的解释，具有很强的趣味性和实用性。全书从统计学术语、数据收集和整理等基础知识开始，循序渐进地介绍了运用Excel软件进行商务统计的各种方法，特别是对大量图表的运用，使得本书的讲解更加直观明白。本书重点放在通过对Excel结果的说明来分析数据，而不是如何计算,有助于读者分析数据并对输出结果加以解释。
　　本书适合经济类、管理类本科生教学，也适合相关从业人员作为参考书。
　　名作赏析：
　　瓦西里·康定斯基， 现代艺术的伟大人物之一。现代抽象艺术在理论和实践上的奠基人。他在1911年所写的《论艺术的精神》、1912年的《关于形式问题》、1923年的《点、线到面》。1938年的《论具体艺术》等论文，都是抽象艺术的经典著作，是现代抽象艺术的启示录。

无

教学宗旨
　　在多年的商务统计学教学中，我们一直不断地探索用各种方法提高这门学科的教学水平，我们积极参加More Effective in the School and Business组织、MSMESB学会、决策科学学会、美国统计协会组织的各种活动和会议，并给各级各类大学学生授课，拓宽我们的教学视野。
　　学生需要了解统计学的相关学科
　　学生需要了解学习统计学的相关学科框架，特别是当这门学科不是他们的专业课时。对商科的学生来说，相关学科涉及商科的核心学科，它们是会计学、金融学、信息学、管理学和营销学。每个统计学主题的介绍都至少应用到这些学科中的一个。
　　每个主题的讲授重点是它的商务应用、结果阐释、提出假设、假设评估及当假设不成立时如何论述。
　　学生需要熟悉商业软件
　　电子表格软件的使用贯穿统计学课程，本课程强调的重点是结果阐释而不是计算。
　　商务统计学课程表明，在商业领域，电子表格软件是每个决策者案头必备的软件。
　　需要给予学生足够的软件学习指导
　　教科书要有详细的说明，学生才能有效地将统计学学习和软件应用有机地结合起来，而不是软件教学占据主导地位。
　　学生需要有大量的实践，方能领悟统计学在商业领域中的作用
　　不管是课堂范例，还是课外练习，都尽可能采用真实的数据。
　　学生要学会和大小数据集打交道，鼓励学生从管理者角度去解释结果，而不是仅仅局限于数据的统计分析。
　　第5版新颖之处：统计学范围
　　第5版通过以下途径更新了以前版本的内容：
　　?每个章节都是以学生推崇的谈话式写作风格重新构思写成的。复杂主题的探讨都是以直白的语言来表达。
　　?本书中大量的实例及练习所采用的数据均出自《华尔街日报》（The Wall Street Journal）、《今日美国》（USA Today）、《消费者报告》（Consumer Reports）和其他媒体。
　　?许多问题都经过重新构思，最多不超过四个步骤，鼓励学生分解概念，以便于他们更得心应手地运用素材。
　　?每章末都有本章所用的重要公式。
　　?本书所附光盘附有部分自测题的答案。
　　第5版新颖之处：Excel运用范围
　　第5版通过以下方法进一步强化了Excel的运用。
　　?为了便于查阅，把全部重写的Excel章节作为“本章Excel使用指导”编排在本书所附光盘中。
　　?Excel指导尽可能提供详尽的使用说明。Excel命令语句和以前版本中的Excel（包括Excel 2007）相互兼容。
　　?为了有助于那些本质上有不同之处的Excel 2007 的方法的运用，特将Excel 97、Excel 2003 和Excel 2007的使用加以区分。
　　?允许“基础Excel”的使用，不需要进一步升级。“PHStat2”部分描述的“PHStat2”的运用，包含在本书所附光盘中。
　　?注释将工作表、图表说明和Excel Companion章节的使用说明联系在一起。
　　?如下面的工作表说明，显示了计算结果的计算公式。
　　第5版中每个章节的变化
　　每章都有一个开篇，开篇描写学习目标。每章都有与之相匹配的本章Excel指导，附在本书所附的光盘中，它着重探讨了如何将Microsoft Excel运用到本章的统计方法中。另外，在大多数Excel指导中采用全部新素材。第5版的不同之处有以下几个方面。
　　?第1章重新撰写了1.1节、1.2节、1.3节并增加了1.6节。有关调查样本的内容移到了第7章。
　　?第2章包含一个新的2001～2005年共同基金回报的数据。单变量图形排在双变量图形前。分类变量图形排在数值变量图形前。
　　?第3章也提到2001～2005年共同基金回报的数据。本章介绍了Z得分、样本协方差和相关系数。
　　?第4章包括一些其他例子。
　　?第5章在介绍超几何分布之前介绍泊松分布。
　　?第6章简化了正态概率图部分。样本分布移到了第7章。
　　?第7章在抽样调查方法和调查价值的基础上加入了抽样分布。
　　?第8章（原版的第7章）加入了28个新问题。
　　?第9章（原版的第8章）对于临界值法和p值法，分别提供了六步方法完成假设检验。
　　?第10章（原版的第9章）赋予成对t检验，新的例子。
　　?第11章（原版的第10章）为了更好地理解交互效应，加入了一个新例子。
　　?第12章（原版的第11章）新增加了McNemar检验。
　　?第13章（原版的第12章）在例子中增加了回归系数与平方和的计算。
　　?第14章（原版的第13章）把r2和校正的r2放在了残差分析之前。
　　?第15章（原版的第14章）新增了模型的建立。
　　?第16章（原版的第15章）全章的数据都有更新。
　　?第17章（原版的第16章）保持了原版的优势。
　　?第18章（原版的第17章）包括更多的六西格玛管理的内容。
　　特色
　　我们保留了以前版本的特色。
　　采用统计商务情景　 每章开篇用一个统计学的例子说明统计学如何应用于会计学、金融学、信息学、管理学和营销学。它贯穿于全书，进而使得每个概念都有一个应用的背景。
　　强化数据分析和Excel结果的解释　 我们认为，计算机软件的使用是学好统计学不可缺少的环节。我们把重点放在通过对Microsoft Excel结果的说明来分析数据，而不是如何计算。例如，第2章中的表格，就是聚焦表格说明，而不是如何画表格。从第9章到第12章的假设检验中，可以看到大量的计算结果，p值的方法得以强化。
　　教学法辅助　 新颖的写作风格和公式编号，每个例子以专栏形式强调以便于对概念的理解， 将练习题分成“基础练习”、“概念应用”两部分，每章后都有重要公式和关键术语。
　　PHStat2　 这个加载宏在本书所附的光盘中，它拓展了Microsoft Excel 的统计功能，又可执行低级菜单选择及与Excel数据分析相关的电子表格的输入。如果利用分析工具库的添加功能，统计学初级课程中所有的统计方法都可以用Microsoft Excel演示。
　　网页案例　 前17章的结尾都有网页案例，附于本书所附的光盘中，便于学生浏览相关公司的网址，研究每章开篇商业统计的情景问题，使学生逐渐识别统计信息的误用。网页案例要求学生从各种繁杂的说明和信息中筛选出与案例相关的数据。学生要判断这些数据是否支持这些结论和说明。
　　案例研究和团队项目　 许多章节都有详细的案例研究，附于本书所附的光盘中。案例Springville Herald作为一个完整主题被编排。共同基金作为团队项目在许多章节中出现。
　　形象探索　 Microsoft Excel添加功能有助于学生对描述统计、正态分布、样本分布、回归分析中的重要概念加以理解。例如，在描述统计中，学生可以观察到随着数据的变化，均值、中位数、四分位数和标准差的变化。在正态分布中，学生会看到均值、标准差变化时，正态曲线的变化。在样本分布中，学生可以模拟样本容量的改变对样本分布的影响。在回归分析中，学生可以画出合适的线，并观察到斜率和截距对线的影响。
　　致谢
　　我们十分感谢生物统计公司（the Biomenetrika Trustees）、美国亚尼明德公司（American Cyanimind Company）、兰德公司（the RAND Corporation）、美国考试协会（the American Society for Testing and Materials ），感谢它们允许我们出版附录E中的表格。感谢美国统计学会允许我们使用《美国统计学家》杂志中的图表。另外，我们感谢爱达荷州立大学乔治·约翰逊教授，珍尼·托克教授，及Mountain States马铃薯公司的艾德·克恩（Ed Conn），感谢他们在我们第15章Mountain States马铃薯公司案例中的支持。
　　我们感谢马里兰大学（Universtiy of Maryland）的约翰·拜尔（John Beyers）、弗吉尼亚州立大学（Virginia State University）的爱费恩·爱波（Ephrem Eyob）、中俄克拉荷马大学（Universityof Central Oklahoma）的米克·海波纳（Michchey Hepner）、哈珀学院（Harper College）的比尔·杰迪卡（Bill Jedica）、北卡罗来纳州大学（University of North Carolina）的摩根·琼斯（Morgan Jones）、西弗吉尼亚州立大学（West Virginia State University）的米歇尔·路易斯、麦瑞米克学院（Merrimack College）的苏珊·培罗奇、佛罗里达大西洋大学（Florida Atlantic University）的鲁珀特·豪德（Rupert Rhodd）、索诺马州立大学（Sonoma State University）的吉米·罗宾逊（Jim Robison）、卡梅隆大学（Cameron University）的阿不都哈米德·苏卡（ Abdulhamid Sukar）、南佛罗里达大学（University of South Florida）的盖瑞·特里奇（Garry Tikriti）感谢他们对本书提出宝贵意见。
　　我们对普豪公司的迈克·法泽格拉夫、杰夫·谢尔斯德、艾瑞克·弗兰克、安格·雷登、辛西娅·让尼沃德、南茜·韦尔奇、阿史利·露琳、巴巴拉·威特穆、凯莉·罗夫斯和罗拉·思利格尼沃的编辑、市场推广、印刷工作表示衷心感谢。衷心感谢我们的读者，校对专家安妮·普思罗斯基的精心校对。衷心感谢凯蒂·杰瑞特的誊写工作和茱莉·肯尼迪的校正工作。衷心感谢GGS印刷公司的海蒂·艾格尔、桑德拉·克罗斯曼和辛蒂·米勒。
　　最后，我们感谢我们的父母、妻子和孩子们，感谢他们的耐心、爱心、理解和帮助。谨此，我们将此书献给他们。
　　结束语
　　我们一直努力使本书更具有教育意义，避免出错。如果您有任何建议、索取资料或者发现错误，请联系我们，我们的邮箱：David_Levin@baruch.cuny.edu或者KREHBITC@muohio.edu，请在邮件的主题一栏注明“SMUME edition 5”。想了解有关使用PHStat2更多信息，请查看本书所附光盘中的PHStat2 readme 文档，浏览www.prenhall.com/phstat上的PHStat2页面。
　　戴维 M. 莱文（David M. Levine）
　　戴维 F. 斯蒂芬（David F. Stephan）
　　蒂莫西 C. 克莱比尔（Timothy C. Krehbiel）
　　马克 L. 贝伦森（Mark L. Berenson）

作者简介
译者序
前言
第1章　简介和数据收集 1
1.1　为什么学习统计学 1
1.2　适用于管理的统计学 1
统计应用：Good Tunes公司 2
1.3　统计基本术语 3
1.4　数据收集 4
1.5　变量类型 6
1.6　Microsoft　Excel工作表 9
本章小结 11
关键术语 11
第2章　表格和图表中的数据表示 12
统计应用：Choice Is Yours公司（一） 12
2.1　分类数据的图表 13
2.2　数值数据的整理 19
2.3　数值数据的图表 23
2.4　交叉表 32
2.5　散点图与时间序列图 36
2.6　图表误用和道德问题 40
本章小结 43
关键术语 44
第3章　数值型描述度量 45
统计应用：Choice Is Yours公司（二） 45
3.1　集中趋势度量 45
3.2　离散程度与形状 50
3.3　总体的数值型描述度量 60
3.4　探索性数据分析 63
3.5　协方差和相关系数 67
3.6　数值型描述度量的缺陷和
道德问题 71
本章小结 72
重要公式 72
关键术语 74
第4章　概率论基础 75
统计应用：Consumer电子公司 75
4.1　概率的基本概念 76
4.2　条件概率 82
4.3　贝叶斯定理 88
4.4　道德问题和概率　 93
4.5　概率计算规则 93
本章小结 93
重要公式 93
关键术语 94
第5章　离散型随机变量的概率分布 95
统计应用：Saxon Home
Improvement公司 95
5.1　离散型随机变量的概率分布 95
5.2　协方差及其在金融中的应用 99
5.3　二项分布 103
5.4　泊松分布 109
5.5　超几何分布 113
5.6　运用泊松分布近似二项分布 115
本章小结 116
重要公式 116
关键术语 117
第6章　正态分布和其他连续型分布 118
统计应用：OurCampus!网站 118
6.1　连续型概率分布 118
6.2　正态分布 119
6.3　评价正态性 130
6.4　均匀分布 133
6.5　指数分布 135
6.6　运用正态分布近似二项分布 137
本章小结 137
重要公式 137
关键术语 138
第7章　抽样与抽样分布 139
统计应用：牛津谷物公司（一） 139
7.1　抽样方法 139
7.2　评价调查价值 144
7.3　抽样分布 147
7.4　均值的抽样分布 147
7.5　比例的抽样分布 155
7.6　有限总体中的抽样 158
本章小结 158
重要公式 158
关键术语 159
第8章　置信区间估计 160
统计应用：Saxon Home Improvement
公司 160
8.1　均值的置信区间估计（s已知） 161
8.2　均值的置信区间估计（s未知） 164
8.3　比例的置信区间估计 170
8.4　确定样本容量 173
8.5　置信区间估计在审计中的应用 178
8.6　置信区间估计和道德问题 184
8.7　有限总体的估计和样本
容量确定 184
本章小结 184
重要公式 184
关键术语 185
第9章　假设检验基础：单样本
检验 186
统计应用：牛津谷物公司（二） 186
9.1　假设检验的方法 186
9.2　均值的假设检验，Z检验
（s已知） 190
9.3　单尾检验 196
9.4　均值的t假设检验（s未知） 200
9.5　比例假设检验的Z检验 206
9.6　假设检验潜在的缺陷和道德
问题 209
9.7　检验功效 211
本章小结 211
重要公式 211
关键术语 212
第10章　双样本检验 213
统计应用：BLK食品公司 213
10.1　两个独立总体均值的比较 213
10.2　两个相关总体均值的比较 221
10.3　比较两个总体的比例 229
10.4　两个方差的F检验 235
本章小结 240
重要公式 241
关键术语 242
第11章　方差分析 243
统计应用：Perfect　Parachutes公司 243
11.1　完全随机假设：单因素方差分析 243
11.2　因子设计：双因素方差分析 255
11.3　随机区组设计 266
本章小结 266
重要公式 266
关键术语 267
第12章　卡方检验和非参数检验 269
统计应用：T.C. Resort Properties公司 269
12.1　两个比例（独立样本）差值的
卡方检验 269
12.2　两个以上比例差值的卡方检验 275
12.3　独立性的卡方检验 281
12.4　两个比例差值的McNEMAR
检验（相关样本） 286
12.5　Wilcoxon秩和检验：两个独立
总体的非参数分析 289
12.6　Kruskal-Wallis秩检验：单因素
方差分析的非参数方法 295
12.7　对方差或标准差的c2检验 299
本章小结 299
重要公式 299
关键术语 300
第13章　简单线性回归 301
统计应用：Sunflowers Apparel公司 301
13.1　回归模型的类型 301
13.2　确定简单线性回归方程 303
13.3　偏差的度量 311
13.4　假设 315
13.5　残差分析 316
13.6　度量自相关：杜宾·瓦森
统计量 320
13.7　关于斜率和相关系数的推断 324
13.8　均值估计和单值预测 330
13.9　回归的缺陷和道德问题 333
本章小结 337
重要公式 338
关键术语 339
第14章　多元回归介绍 341
统计应用：OmniFoods公司 341
14.1　创建多元回归模型 341
14.2　多元判定系数r2，校正r2和
联合F检验 346
14.3　多元回归模型的残差分析 349
14.4　总体回归系数的推论 351
14.5　多元回归模型的检验部分 354
14.6　在回归模型中运用虚拟变量
和交互作用项 358
本章小结 367
重要公式 369
关键术语 370
第15章　构建多元回归模型 371
统计应用：WTT-TV公司 371
15.1　二次回归模型 371
15.2　在回归模型中运用变换 378
15.3　共线性 381
15.4　模型构建 382
15.5　多元回归的缺陷和道德问题 389
本章小结 390
重要公式 391
关键术语 391
第16章　时间序列预测和指数 392
统计应用：The Principled公司 392
16.1　商业预测的重要性 392
16.2　经典乘法时间序列模型的组成
因素 393
16.3　年时间序列平滑 394
16.4　最小二乘趋势拟合和预测 400
16.5　自回归模型用于拟合和预测
趋势 410
16.6　选择适合的预测模型 417
16.7　时间序列预测季节数据 421
16.8　指数 427
16.9　时间序列预测的缺陷 433
本章小结 434
重要公式 434
关键术语 437
第17章　决策制定 438
统计应用：可信基金 438
17.1　结算表和决策树 438
17.2　决策制定标准 442
17.3　样本信息的决策制定 450
17.4　效用 455
本章小结 456
重要公式 456
关键术语 456
第18章　统计在质量管理中的
应用 458
统计应用：Beachcomber酒店 458
18.1　全面质量管理 459
18.2　六西格玛管理 460
18.3　控制图理论 461
18.4　比例的控制图：p-图 463
18.5　红珠实验：理解过程变异性 469
18.6　极差和均值控制图 470
18.7　过程能力 477
本章小结 482
重要公式 482
关键术语 483
附录A　复习算术，代数和对数
简介
附录B　求和符号
附录C　统计运算符号和希腊
字母
附录D　学生光盘内容
附录E　表格
部分自测题答案

戴维 M.莱文（David M. Levine）
　　戴维 M. 莱文是Bernard M. Baruch学院（纽约城市大学）统计学和计算机信息系统荣誉教授。他曾获得纽约城市大学统计学学士学位和MBA学位，以及纽约大学工业工程与运筹学博士学位。他被公认为商务统计教育变革的领导者，与他人合著14部畅销书，如《以Excel为决策工具的商务统计》等。
　　他最近撰写了两部著作：《轻松学统计》和《统计学：六西格玛绿带》。他是《六西格玛绿带》、《六西格玛绿带设计》和《质量管理》第3版的合著者。他也是录像《统计学》和《概率论》的作者。他在各种杂志上发表了多篇论文，这些杂志包括：《心理测量学》、《美国统计学家》、《统计学通讯》、《多元行为研究》、《系统管理》、《质量改进》和《美国人类学家》。他在决策科学学会、美国统计学会组织等会议上做了众多的演讲。同时，戴维 M.莱文博士在Bernard M. Baruch学院的教学和课程开发中获得了多项杰出成就奖。
　　戴维 F. 斯蒂芬（David F. Stephan）
　　戴维 F. 斯蒂芬是课程设计者和讲师，是教授电子表格软件的倡导者。早在1980年就已经在商学院讲授电子表格软件的应用。戴维 F. 斯蒂芬教授有20年的教学经验，在Bernard M. Baruch学院成立了支持统计教学和信息系统教学的个人电脑实验室，并两次在教学上获得嘉奖。
　　现在，戴维正致力于收集和整理资料，帮助使用者更好地通过计算机进行分析，他同时与戴维 M.莱文合著了《轻松学统计》。
　　蒂莫西 C. 克莱比尔（Timothy C. Krehbiel）
　　蒂莫西 C. 克莱比尔是迈阿密大学Richard T. Farmer 商学院决策科学和管理信息系统的教授。该大学位于俄亥俄州牛津镇。他给本科生及研究生授课，主讲商务统计。1996年，蒂莫西 C. 克莱比尔在决策科学学会获得了有影响力的教育改革奖。2000年，获得了Richard T. Farmer 商学院优秀教育工作者奖，同时获得2000届MBA班杰出教学奖。
　　克莱比尔的研究兴趣涉及商业及应用统计的方方面面。他的文章刊登在许多刊物上，如《质量管理学刊》、《生态经济》、《国际生产研究学刊》、《市场营销管理》、《统计学通讯》、《决策科学创新教育》、《商业教育》、《市场营销教育评论》、《统计教学》。
　　他是《商务统计：第一教程》、《基础商务统计：概念与运用》、《管理者统计：Microsoft Excel运用》三本统计教材的合著者。他也是《商业及能源可持续展望》一书的合著者。
　　1983年克莱比尔在享有最高荣誉的麦克普森学院（McPherson College）获得历史学学士学位。1987年他获得了怀俄明大学统计学硕士学位；1990年，他又获得该校的统计学博士学位。
　　马克 L. 贝伦森（Mark L. Berenson）
　　马克 L. 贝伦森，蒙特克莱州立大学商学院（位于新泽西，蒙特克莱）管理信息学教授。他还是纽约城市大学Bernard M.Baruch学院计算机信息与统计系荣誉教授。他为该商学院本科生及研究生教授统计学和运作管理的课程，同时为本科生教授国际公平与人权课程，该课程是他与人类和社会学系合作开设的。
　　贝伦森在纽约城市学院获得经济统计学学士学位和商务统计学工商管理硕士学位，后来他在纽约城市大学获得工商管理学博士学位。
　　贝伦森的研究成果刊登在《决策科学创新教育》、《美国统计学家》、《统计学通讯》、《心理测量学》、《教育和心理测量》、《管理科学及应用控制论》、《研究季刊》、《Stats杂志》、《纽约统计学家》、《卫生管理教育》、《行为医学》、《肿瘤外科》杂志上。他还应邀为《测量与统计百科全书》和《统计学百科全书》撰写文章。他是Prentice-Hall出版社出版的11本统计教材的合著者，其中包括《以Excel为决策工具的商务统计》、《基础商务统计：概念与运用》和《商务统计：第一教程》。
　　多年来，贝伦森获得许许多多有关教学及统计教育改革的奖励。2005年，他成为蒙特克莱州立大学第一个Catherine A. Becker杰出教育贡献奖的获得者。

　　由戴维 M. 莱文、戴维 F. 斯蒂芬、蒂莫西 C. 克莱比尔和马克 L. 贝伦森合著的这本教材是一部特点鲜明、新颖而又有很强实践指导意义的统计学教材。
　　本书内容全面，几乎涉及应用统计学的所有内容，本书分18章。第1章至第3章介绍了描述统计；第4章至第6章介绍了概率论；第7章介绍了抽样方法和抽样分布；第8章介绍了置信区间估计；第9章和第10章介绍了假设检验；第11章是关于方差分析的内容；第12章介绍了非参数检验；第13章至第15章是关于回归分析和预测的内容；第17章是关于决策制定的内容；第18章介绍了质量管理中的统计应用。
　　译者认为，本书的特点主要表现在以下两个方面。
　　（1）每章开篇用一个统计学的例子说明统计学是如何应用于会计学、金融学、信息学、管理学、营销学的。这个情景贯穿于整个章节，进而可以使每个概念有一个应用的背景。
　　（2）强化Excel应用和Excel结果的解释。本书重点放在通过对Excel结果的说明来分析数据，而不是如何计算。有助于读者分析数据并对输出结果加以解释。
　　本书由同济大学经济与管理学院张建同组织翻译，初稿翻译具体为：目录和第1章由刘文驰翻译，第2章至第4章由张建同、沈青翻译，第5章至第9章由孙启承、张建同翻译，第10章和第11章由张建同、朱立龙翻译，第12章由张建同、沈青翻译，第13章至第18章由刘文驰翻译，作者简介、前言和附录由张建同翻译。习题答案由刘文驰翻译。简泽对第12章至第18章进行了校对。张建同和刘文驰对全部的翻译稿进行了修改校对及定稿。
　　在本书的翻译过程中，赵全民和马宏亚阅读了部分修改稿，提出了一些很好的建议，在此表示感谢。
　　由于翻译时间仓促，译者水平有限，书中翻译不当之处，敬请批评指正。
　　张建同
　　同济大学经济与管理学院
　　zhangjiant@163.com
　　2008年8月28日