本书是与主教材《应用概率统计》配套的辅助教学资料.本书根据主教材内容，做了部分延伸，在例题选配上进行了拓宽，对某些难度较大的例题和教材中习题做了详细分析与解答，旨在帮助教师与学生在教与学的过程中能产生更好的效果。
　本书与主教材结构框架相对应,共分九章，包括：随机事件及其概率，一维随机变量及其分布，多维随机变量及其分布，随机变量的数学特征，大数定律和中心极限定理，样本及其分布，参数估计，假设检验，一元线性回归分析。
　本书非常适合应用型高等院校师生配合主教材教学与学习使用,也可供广大统计应用工作者及学习《概率论与数理统计》的读者参考，对使用其他版本的《概率论与数理统计》教材的读者也可参考使用。

本书是与主教材《应用概率统计》配套的辅助教学资料。本书根据主教材内容，做了部分延伸，在例题选配上进行了拓宽，对某些难度较大的例题和教材中习题做了详细分析与解答，旨在帮助教师与学生在教与学的过程中能产生更好的效果。
本书与主教材结构框架相对应,共分九章，包括：随机事件及其概率，一维随机变量及其分布，多维随机变量及其分布，随机变量的数字特征，大数定律和中心极限定理，样本及其分布，参数估计，假设检验，一元线性回归分析。
每章的结构分为四个部分
本书特色
1. 学习目标与知识结构　
2. 每章中各节的基本内容,包括以下几个方面
　　主要知识点
　　教学要点
　　题型、例题、方法
3. 自测题及自测题答案
4. 教材习题选解
本书适合应用型高等院校师生配合主教材教学与学习使用,也可供广大统计应用工作者及学习概率统计的读者参考，对使用其他版本的概率论与数理统计教材的读者也可参考使用。
读者对象

本书是与教材《应用概率统计》配套的教学指导书，我们在编写该书时，根据教材内容，做了部分延伸，对某些难度较大的例题或教材中习题做了详细分析与解答，旨在帮助教师与学生在使用本教材进行教学时，能获得更好的效果。
　　本书共分9章，内容包括：随机事件及其概率，一维随机变量及其分布，多维随机变量及其分布，随机变量的数学特征，大数定律和中心极限定理，样本及其分布，参数估计，假设检验，一元线性回归分析，这些内容是与教材《应用概率统计》完全一致的。每章的结构分为四个部分，概述如下：
　　1．学习目标与知识结构　在每章开头首先向读者介绍该章的学习目标、重点、难点及知识结构等。
　　2．每章中各节的基本内容　包括以下几个方面：
　　（1）主要知识点：也是各节的主要内容。
　　（2）教学要点：这部分是对主要内容的进一步讲解与分析，并配有小结与归纳，以便读者能更系统地掌握好每节的基本内容与主要内容。
　　（3）题型、例题、方法：为配合各节内容的学习，我们在教学要点之后都配有相应的“题型、例题、方法”这一栏目，所选择的基本题型一般都是比较典型或比较有代表性的题目。在对这些题型进行讨论时，基本上都做了思路分析，给出了解题的过程，最后归纳出方法要点，以此通过解题过程帮助读者更好地掌握基本概念与基本理论，并在此基础上，达到开拓思路，提高分析能力的目的。
　　3．自测题及自测题答案　在各章的内容之后，就是自测题部分，这部分主要为读者设计了一套包含了该章的重点内容且综合性较强的测试题，并给出了答案。自我测试可起到帮助读者提高综合解题的能力与应试能力，增强学习自信心，提高学习效果等作用。
　　4．教材习题选解　对教材《应用概率统计》中大部分难题或综合性较强的习题，都给出了详尽的解答，读者在学习过程中可以对此进行核对与比较，习题选解也能为读者起到释疑解难的作用。为给读者提供独立思考空间，我们留了一部分题未给出答案，这些题就由读者自己完成解答。
　　本书也可供广大统计应用工作者和使用其他版本概率论与数理统计教材的读者参考使用。
　　参与本书编写的基本上都是编写原教材《应用概率统计》的作者，他们是彭美云（第1、8章）、凌卫平（第2、3章）、朱玉龙（第4、5、7、9章）、刘会灵（第4、5章部分），朱廷亮（北京理工大学珠海学院）应邀参与了第6章的编写。
　　由于编写时间仓促，书中若有不当之处，敬请各位同行和读者予以指正。

前　　言
第1章　随机事件及其概率 1
1.1　学习目标与知识结构 1
1.2　概率论的基本概念 2
1.3　条件概率及其应用 6
1.4　贝努里概型与二项概率 10
1.5　自测题及自测题答案 12
1.6　教材习题选解 14

第2章　一维随机变量及其分布 20
2.1　学习目标与知识结构 20
2.2　随机变量及其分布 21
2.3　离散型随机变量及其分布 21
2.4　连续型随机变量及其分布 23
2.5　随机变量的函数的分布 27
2.6　自测题及自测题答案 29
2.7　教材习题选解 32

第3章　多维随机变量及其分布 40
3.1　学习目标与知识结构 40
3.2　二维随机变量及其分布函数 41
3.3　二维离散型随机变量的分布 42
3.4　二维连续型随机变量的分布 43
3.5　二维随机变量的边缘分布 45
3.6　相互独立的随机变量 46
3.7　两个随机变量的函数的分布 47
3.8　自测题及自测题答案 48
3.9　教材习题选解 50

第4章　随机变量的数字特征 57
4.1　学习目标与知识结构 57
4.2　随机变量的数学期望 58
4.3　方差 61
4.4　协方差与相关系数、矩 64
4.5　自测题及自测题答案 66
4.6　教材习题选解 70

第5章　大数定律和中心极限定理 74
5.1　学习目标与知识结构 74
5.2　切比雪夫不等式 75
5.3　大数定律 76
5.4　中心极限定理及其应用 78
5.5　自测题及自测题答案 81
5.6　教材习题选解 84

第6章　样本及其分布 87
6.1　学习目标与知识结构 87
6.2　数理统计的几个基本概念 88
6.3　常用抽样分布及其定理 89
6.4　自测题及自测题答案 95
6.5　教材习题选解 98

第7章　参数估计 100
7.1　学习目标与知识结构 100
7.2　点估计的基本方法 101
7.3　区间估计 104
7.4　自测题及自测题答案 108
7.5　教材习题选解 111

第8章　假设检验 116
8.1　学习目标与知识结构 116
8.2　假设检验的基本概念 117
8.3　正态总体参数的假设检验 118
*8.4　总体分布的检验法 119
8.5　自测题及自测题答案 123
8.6　教材习题选解 127

*第9章　一元线性回归分析 133
9.1　学习目标与知识结构 133
9.2　一元线性回归分析 134
9.3　自测题及自测题答案 137
9.4　教材习题选解 140
（注：带*号章节为选修）

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