本书第10版是美国辛辛那提大学的安德森、斯威尼教授和罗切斯特理工学院的威廉斯教授再度合作的结晶。本版在保留了以前版本的叙事风格和可读性的基础上，对内容进行了一定的修订，对个别章节做了更为合理的调整，并更新一定数量的习题。
　　应用性强是本书的最大特色。作者精心设计了“方法”、“应用”和“自测题”三种题型，并设计了起提示、总结和建议作用的“注释”，这些都体现出本书的实用特色。

商务与经济统计(原书第10版)
（美）戴维 R. 安德森 (David R. Anderson)
辛辛那提大学
丹尼斯 J. 斯威尼 (Dennis J. Sweeney)
辛辛那提大学
托马斯 A. 威廉斯 (Thomas A. Williams)
罗切斯特理工学院　 著
张建华 王 健 冯燕奇　等译

这是一本广泛流行于美国和世界许多国家，并被称为最经典的商务统计学教材之一。本书1998年引入中国，至今已翻译出版至第10版，十多年间因其应用性、趣味性和可读性得到了国内众多高校师生们的推崇和喜爱，成为指定教材和必读参考书。本书还穿插了丰富翔实、鲜活生动的案例和大量习题，也介绍了Minitab与 Excel软件在统计学中的应用，以及在光盘中提供了数据集，既为读者深入领会统计概念提供了最有效的工具，也方便了读者的理解和学习。
第10版的变化
1. 提供了计算p-值的Minitab和Excel步骤。
2. 使用了累积标准正态分布表。
3. 增加了近200道最新、最真实的统计例题和练习。

名作赏析：
瓦西里·康定斯基，现代艺术的伟大人物之一.现代抽象艺术在理论和实践上的奠基人.他在l911年所写的《论艺术的精神》、1912年的《关于形式问题》、1923年的《点、线到面》。1938年的《论具体艺术》等论文，都是抽象艺术的经典著作，是现代抽象艺术的启示录。

《商务与经济统计》主要是向学生，特别是向那些工商管理和经济学研究领域的学生概念性地介绍统计学及其各种应用方面的知识。本书是以应用为导向，并考虑到非数学专业人员的需要而编写的；所需要的必备数学基础为代数知识。
　　数据分析与统计方法的应用是本书的结构及讲述内容的一个不可或缺的部分。每种方法的讨论与发展都通过应用呈现出来，并运用统计结果进行问题的决策和解答。
　　尽管本书以应用为导向，但我们还是谨慎地给出了合理的方法推导过程，并且运用了所涉及论题通常所使用的符号。因此，同学们将会发现，本书为学习高级统计学打下了坚实的基础。附录E中包括了指导进一步学习的参考书目。
　　本书向学生介绍Minitab与MicrosoftExcel软件的应用，并强调在统计分析应用中计算机软件的作用。之所以介绍Minitab，是因为在教学和统计实践中它都是最主要的统计软件之一；Excel虽然不是统计软件，但它的广泛实用性和应用性，使得学生了解这个软件的统计性能变得很重要。Minitab和Excel的使用会在各章附录中介绍，在强调计算机应用的授课中，教师可灵活使用。
第10版的变化
　　我们对《商务与经济统计》以前版本得到的认可与积极的反应表示感谢。因此，在这次新版修订时，我们保留了以前版本的叙述风格与可读性。新版中的显著变化汇总如下。
内容修订
　　以下各条汇总了新版中的部分修订内容：
　　p值在以前的版本中，我们强调了作为假设检验首选方法的p值的应用，在新版中，我们继续这种方法。但是，我们通过简单的概念性定义向学生简要介绍p值，我们现在定义“p值是一个概率值，它衡量样本对原假设的支持程度。p值越小，说明对原假设的支持程度越低”。在这个概念性定义之后，我们给出了操作性定义，使得如何计算下侧检验、上侧检验和双侧检验的p值更为清晰。根据我们的经验，区分概念性定义和操作性定义，对学生掌握难新知识是很有帮助的。
　　计算p值的Minitab和Excel步骤本版新增了附录C与附录D，它演示如何利用Minitab和Excel计算与z、t、χ2和F检验统计量相关的p值。对于用手工方法计算检验统计量值的学生，我们演示如何利用统计表得到p值的范围；对于这些学生，附录D给出了利用Minitab和Excel计算精确p值的方法。该附录对涉及第9～16章的假设检验是很有帮助的。
　　累积标准正态分布表在新版中我们使用累积标准正态分布表，对大多数使用者来说可能感到吃惊。促使我们这个改变的原因是我们相信在强调现代计算机软件的环境下，越来越多的学生和专业人员用相同的方式使用统计的趋势正在上升。在统计学历史上，该表被广泛地使用，因为它是关于正态分布的唯一信息来源。但是，许多今天的学生准备并愿意学习计算机软件在统计中的应用。学生们将会发现事实上每个计算机软件都使用累积标准正态分布。因此，介绍使用标准正态分布表的统计教材将变得越来越重要，该表与学生利用统计软件时所看到的结果相一致。在教材中描述标准正态分布表的一种形式，然后利用统计软件用不同类型的标准正态分布计算将不再遥远。总的来说，对第一次使用累积标准正态分布表的人来说，它减少了正态概率的计算。实践中，累积标准正态分布表使计算假设检验的p值变得更为简单。
　　实验设计和方差分析本版的第13章以介绍实验设计的概念开始，相关内容将被删减。内容包括完全随机化设计、随机化区组设计和析因实验。方差分析作为分析这些实验的主要技术方法而被介绍。对于观测性研究，我们也演示了所使用的方差分析步骤。
其他内容修订下面出现在新版中其他内容修订：
　　 在第1章中给出了时间序列数据的新例题。
　　 第2章的Excel附录中对如何构建数量型数据的频数分布和直方图给出了更完整的说明。
　　 修订了关于必要样本容量的指导方针，使t分布的用法与第8~10章中给出的t分布的用法相一致。
　　 第17章用当前指数修订。
　　以实际数据为基础的新的例题与练习
　　本版增加了近200道新例题和练习，这些例题和练习是以实际数据和近来的统计信息资料为基础的。利用《华尔街日报》（The Wall Street Journal）、《今日美国》（USA Today）、《财富》（Fortune）、《巴伦》（Barrons）以及一系列其他资料来源，我们进行了实际研究，以说明并创建练习来演示商务与经济统计的多种应用。我们相信，实际数据的使用可使更多的学生对统计资料产生兴趣，并使学生既学习统计方法，又学习其应用。本书的第10版包含近350道以实际数据为基础的例题和练习。
新案例
　　本版增加了6个新案例，使得书中的案例总数达到31个。这些新案例出现在描述统计学、区间估计和回归等章节中。这些案例为学生提供了分析较大数据集并以分析结果为基础准备管理报告的机会。
特色与教学
　　我们继续保留了以前版本中的许多特点，对学生来说重要的特点说明如下。
实践中的统计
　　每章都以一篇“实践中的统计”的文章开始，这些文章描述了该章将要介绍的统计方法的实际应用。本版中新增了一些实践中的统计的相关文章。
方法练习与应用练习
　　每节后的练习分成两部分，即“方法”和“应用”。方法练习要求学生利用公式进行必要的计算。应用练习要求学生利用书中的实际资料。这样，学生首先把注意力集中在“基本问题”的计算上，然后再转向精巧的统计应用与解释上。
自测练习
　　某些练习作为自测题出现。部分自测题的完整解答在书后的附录B中给出，学生们可试着做自测题并可以立即核对答案，以便评价你对书中各章讲述的概念的理解程度。
本书附带的数据文件
　　随书附带的光盘上有200多个数据文件。这些数据可以在Minitab与Excel软件上使用。书中数据集的标识与光盘中数据集的标识是一致的。所有案例的数据集和较大练习的数据集都存储在光盘上。
感谢
　　特别感谢为我们提供“实践中的统计”特色文章的工商业界合作者，我们通过每一篇文章的来源附注认识了他们中的每个人。
戴维 R安德森（David RAnderson）
丹尼斯 J斯威尼（Dennis JSweeney）
托马斯 A威廉斯（Thomas AWilliams）

译者简介
译者序
作者简介
前言
第1章数据与统计资料
实践中的统计：商业周刊
11在商务和经济中的应用
111会计
112财务
113市场营销
114生产
115经济
12数据
121个体、变量和观测值
122测量尺度
123品质型数据和数量型数据
124截面数据和时间序列数据
13数据来源
131已存在来源
132统计研究
133数据搜集误差
14描述统计学
15统计推断
16计算机与统计分析
总结
关键术语
练习
第2章描述统计学Ⅰ：表格法和图形法
实践中的统计：高露洁—棕榄公司
21品质型数据汇总
211频数分布
212相对频数分布和百分数频数分布
213条形图和饼形图
练习
22数量型数据汇总
221频数分布
222相对频数分布和百分数频数分布
223打点图
224直方图
225累积分布
226累积曲线
练习
23探索性数据分析：茎叶显示
练习
24交叉分组表和散点图
241交叉分组表
242辛普森悖论
243散点图和趋势线
练习
总结
关键术语
重要公式
补充练习
案例21Pelican商店
案例22电影行业
附录2A在表格和图形描述中使用Minitab(见CD)
附录2B在表格和图形描述中使用Excel(见CD)
第3章描述统计学Ⅱ:数值方法
实践中的统计：Small Fry Design公司
31位置的度量
311平均数
312中位数
313众数
314百分位数
315四分位数
练习
32变异程度的度量
321极差
322四分位数间距
323方差
324标准差
325标准差系数
练习
33分布形态、相对位置的度量以及异常值的检测
331分布形态
332z分数
333切比雪夫定理
334经验法则
335异常值的检测
练习
34探索性数据分析
341五数概括法
342箱形图
练习
35两变量间关系的度量
351协方差
352协方差的解释
353相关系数
354样本相关系数的解释
练习
36加权平均数和使用分组数据
361加权平均数
362分组数据
练习
总结
关键术语
重要公式
补充练习
案例31Pelican商店
案例32电影行业
案例33亚太地区的商学院
附录3A利用Minitab计算描述统计量(见CD)
附录3B利用Excel计算描述统计量(见CD)
第4章概率
实践中的统计：罗门哈斯公司
41试验、计数法则和概率分配
411计数法则、组合和排列
412试验结果的概率分配
413KP&L公司项目的概率
练习
42事件及其概率
练习
43概率的基本性质
431事件的补
432加法公式
练习
44条件概率
441独立事件
442乘法公式
练习
45贝叶斯定理
表格法
练习
总结
关键术语
重要公式
补充练习
案例41Hamilton县的法官们
第5章离散型概率分布
实践中的统计：花旗银行
51随机变量
511离散型随机变量
512连续型随机变量
练习
52离散型概率分布
练习
53数学期望和方差
531数学期望
532方差
练习
54二项概率分布
541二项试验
542马丁服装商店问题
543二项概率表的使用
544二项概率分布的数学期望和方差
练习
55泊松概率分布
551一个时间段上的例子
552一个与长度或距离间隔有关的例子
练习
56超几何概率分布
练习
总结
关键术语
重要公式
补充练习
附录5A用Minitab计算离散型概率分布(见CD)
附录5B用Excel计算离散型概率分布(见CD)
第6章连续型概率分布
实践中的统计:宝洁公司
61均匀概率分布
作为概率度量的面积
练习
62正态概率分布
621正态曲线
622标准正态概率分布
623计算任一正态概率分布的概率
624Grear轮胎公司问题
练习
63二项概率的正态近似
练习
64指数概率分布
641计算指数分布的概率
642泊松分布与指数分布的关系
练习
总结
关键术语
重要公式
补充练习
案例61Specialty玩具公司
附录6A用Minitab计算连续型概率分布(见CD)
附录6B用Excel计算连续型概率分布(见CD)
第7章抽样和抽样分布
实践中的统计：MeadWestvaco有限公司
71Electronics Associates公司的抽样问题
72简单随机抽样
721自有限总体的抽样
722自无限总体的抽样
练习
73点估计
练习
74抽样分布简介
75x的抽样分布
751x的数学期望
752x的标准差
753x的抽样分布的形态
754EAI问题中x的抽样分布
755x的抽样分布的实际值
756样本容量与x的抽样分布的关系
练习
76p的抽样分布
761p的数学期望
762p的标准差
763p的抽样分布的形式
764p的抽样分布的实际值
练习
77点估计的性质
771无偏性
772有效性
773一致性
78其他抽样方法
781分层随机抽样
782整群抽样
783系统抽样
784方便抽样
785判断抽样
总结
关键术语
重要公式
补充练习
附录7Ax的数学期望和标准差(见CD)
附录7B利用Minitab进行随机抽样(见CD)
附录7C利用Excel进行随机抽样(见CD)
第8章区间估计
实践中的统计：Food Lion
81总体均值的区间估计:σ已知的情形
811边际误差和区间估计
812应用中的建议
练习
82总体均值的区间估计：σ未知的情形
821边际误差和区间估计
822应用中的建议
823利用小样本
824区间估计程序的小结
练习
83样本容量的确定
练习
84总体比率的区间估计样本容量的确定
练习
总结
关键术语
重要公式
补充练习
案例81Young Professional 杂志
案例82Gulf Real Estate Properties公司
案例83Metropolitan Research有限公司
附录8A用Minitab求置信区间估计(见CD)
附录8B用Excel求区间估计(见CD)
第9章假设检验
实践中的统计：John Morrell有限公司
91原假设和备择假设的建立
911检验研究中的假设
912对某项声明的有效性所进行的检验
913决策中的假设检验
914关于原假设和备择假设形式的小结
练习
92第一类错误和第二类错误
练习
93总体均值的检验:σ已知
931单侧检验
932双侧检验
933小结与应用中的建议
934区间估计与假设检验的关系
练习
94总体均值：σ未知的情形
941单侧检验
942双侧检验
943小结与应用中的建议
练习
95总体比率
小结
练习
96假设检验及决策
97计算第二类错误的概率
练习
98对总体均值进行假设检验时样本容量的确定
练习
总结
关键术语
重要公式
补充练习
案例91Quality Associates有限公司
案例92失业问题研究
附录9A用Minitab进行假设检验(见CD)
附录9B用Excel进行假设检验(见CD)
第10章两总体均值和比例的
统计推断
实践中的统计：美国食品与药品管理局
101两总体均值之差的推断：σ1和σ2已知
1011μ1-μ2的区间估计
1012μ1-μ2的假设检验
1013实践建议
练习
102两总体均值之差的推断：σ1和σ2未知
1021μ1-μ2的区间估计
1022μ1-μ2的假设检验
1023实践建议
练习
103两总体均值之差的推断：匹配样本
练习
104两总体比例之差的推断
1041p1-p2的区间估计
1042关于p1-p2的假设检验
练习
总结
关键术语
重要公式
补充练习
案例101Par公司
附录10A用Minitab进行两个总体的推断(见CD)
附录10B用Excel进行两个总体的推断(见CD)
第11章关于总体方差的统计推断
实践中的统计：美国会计总署
111关于一个总体方差的统计推断
1111区间估计
1112假设检验
练习
112关于两个总体方差的统计推断
练习
总结
重要公式
补充练习
案例111空军训练计划
附录11A用Minitab计算总体方差(见CD)
附录11B用Excel计算总体方差(见CD)
第12章拟合优度检验和独立性
检验
实践中的统计：United Way
121拟合优度检验：多项总体
练习
122独立性检验
练习
123拟合优度检验：泊松分布与正态分布
1231泊松分布
1232正态分布
练习
总结
关键术语
重要公式
补充练习
案例121两党议程变更
附录12A用Minitab进行拟合优度
检验与独立性检验(见CD)
附录12B用Excel进行拟合优度
检验与独立性检验(见CD)
第13章实验设计与方差分析
实践中的统计：Burke市场营销服务公司
131实验设计和方差分析初步
1311数据收集
1312方差分析的假定
1313问题的一般提法
132方差分析：k个总体均值相等性检验
1321总体方差的处理间估计
1322总体方差的处理内估计
1323方差估计量的比较：F检验
1324ANOVA表
1325方差分析的计算结果
1326检验k个总体均值的相等性：一项观测性研究
练习
133多重比较方法
1331Fisher的LSD方法
1332第一类错误概率
练习
134随机化区组设计
1341空中交通管理员工作压力测试
1342ANOVA方法
1343计算与结论
练习
135析因实验
1351ANOVA方法
1352计算与结论
练习
总结
关键术语
重要公式
补充练习
案例131Wentworth医疗中心
案例132工业产品推销员的回报
附录13A使用Minitab进行方差分析(见CD)
附录13B使用Excel进行方差分析(见CD)
第14章简单线性回归
实践中的统计：联合数据系统公司
141简单线性回归模型
1411回归模型和回归方程
1412估计的回归方程
142最小二乘法
练习
143判定系数
相关系数
练习
144模型的假定
145显著性检验
1451σ2的估计
1452t检验
1453β1的置信区间
1454F检验
1455关于显著性检验解释的几点注意
练习
146应用估计的回归方程进行估计和预测
1461点估计
1462区间估计
1463y平均值的置信区间
1464y的一个个别值的预测区间
练习
147计算机解法
练习
148残差分析：证实模型假定
1481关于x的残差图
1482关于的残差图
1483标准化残差
1484正态概率图
练习
149残差分析：异常值和有影响的观测值
1491检测异常值
1492检测有影响的观测值
练习
总结
关键术语
重要公式
补充练习
案例141测量股市风险
案例142美国交通部
案例143校友捐赠
案例144美国职业棒球联盟球队的价值
附录14A最小二乘公式的推导(见CD)
附录14B利用相关系数的显著性检验(见CD)
附录14C利用Minitab进行回归分析(见CD)
附录14D利用Excel进行回归分析(见CD)
第15章多元回归
实践中的统计：国际纸业公司
151多元回归模型
1511回归模型和回归方程
1512估计的多元回归方程
152最小二乘法
1521一个例子：巴特勒运输公司
1522关于回归系数解释的注释
练习
153多元判定系数
练习
154模型的假定
155显著性检验
1551F检验
1552t检验
1553多重共线性
练习
156利用估计的回归方程进行估计和预测
练习
157定性自变量
1571一个例子：约翰逊过滤水股份公司
1572解释参数
1573更复杂的定性变量
练习
158残差分析
1581检测异常值
1582学生化删除残差和异常值
1583有影响的观测值
1584利用库克距离测度识别有影响的观测值
练习
159logistic回归
1591logistic回归方程
1592估计logistic回归方程
1593显著性检验
1594管理上的应用
1595解释logistic回归方程
1596对数机会比（logit）变换
练习
总结
关键术语
重要公式
补充练习
案例151消费者调查股份有限公司
案例152预测学生综合测验成绩
案例153校友捐赠
案例154预测全美橄榄球大联盟的获胜率
附录15A利用Minitab进行多元回归分析(见CD)
附录15B利用Excel进行多元回归分析(见CD)
附录15C利用Minitab进行Logistic回归(见CD)
第16章回归分析：建立模型
实践中的统计：Monsanto公司
161一般线性模型
1611模拟曲线关系
1612交互作用
1613包含因变量的变换
1614内蕴线性的非线性模型
练习
162确定什么时候增加或者删除变量
1621一般情形
1622p值的应用
练习
163大型问题的分析
164变量选择方法
1641逐步回归
1642前向选择
1643后向消元
1644最佳子集回归
1645做出最终的选择
练习
165实验设计的多元回归方法
练习
166自相关性和杜宾-瓦特森检验
练习
总结
关键术语
重要公式
补充练习
案例161职业高尔夫协会巡回赛的统计分析
案例162汽车的油耗问题
案例163预测高等院校的毕业率
附录16AMinitab的变量选择程序(见CD)
第17章指数
实践中的统计：美国劳工部，劳工统计局
171价比
172综合物价指数
练习
173根据价比计算综合物价指数
练习
174一些重要的价格指数
1741消费者价格指数
1742生产者价格指数
1743道琼斯股票平均价格指数
175根据物价指数减缩数列
练习
176关于物价指数的其他问题
1761商品项目的选择
1762基期的选择
1763品质的改变
177物量指数
练习
总结
关键术语
重要公式
补充练习
第18章预测
实践中的统计：内华达职业健康诊所
181时间序列的成分
1811趋势成分
1812循环成分
1813季节成分
1814不规则成分
182平滑法
1821移动平均法
1822加权移动平均法
1823指数平滑法
练习
183趋势推测法
练习
184趋势和季节成分
1841乘法模型
1842计算季节指数
1843消除季节影响的时间序列
1844利用消除季节影响的时间序列确定趋势
1845季节调整
1846根据月度资料建立模型
1847循环成分
练习
185回归分析
186预测方法
1861德尔菲法
1862专家判断法
1863远景方案论述法
1864直观法
总结
关键术语
重要公式
补充练习
案例181预测食品和饮料的销售额
案例182预测损失的销售额
附录18A使用Minitab进行预测(见CD)
附录18B使用Excel进行预测(见CD)
第19章非参数方法
实践中的统计：West Shell Realtors公司
191符号检验
1911小样本情形
1912大样本情形
1913中位数假设检验
练习
192威尔科克森符号秩检验
练习
193曼-惠特尼-威尔科克森检验
1931小样本情形
1932大样本情形
练习
194克鲁斯卡尔-沃利斯检验
练习
195秩相关
秩相关显著性检验
练习
总结
关键术语
重要公式
补充练习
第20章质量管理的统计方法
实践中的统计：美国道氏化学公司
201基本原理和框架
2011马可姆·波里奇国家质量奖
2012ISO 9000
20136σ
202统计过程管理
2021控制图
2022x控制图：过程的均值和标准差已知
2023x控制图：过程的均值和标准差未知
2024R控制图
2025p控制图
2026np控制图
2027控制图的解释
练习
203抽样检验
2031KALI有限公司：抽样检验的实例
2032接收概率的计算
2033抽样检验方案的选择
2034多次抽样方案
练习
总结
关键术语
重要公式
补充练习
附录20A使用Minitab绘制控制图(见CD)
第21章决策分析
实践中的统计：俄亥俄州爱迪生公司
211问题简介
2111支付表
2112决策树
212概率决策
2121期望值法
2122完备信息的期望值
练习
213样本信息下的决策分析
2131决策树
2132决策策略
2133样本信息的期望值
练习
214应用贝叶斯定理计算分枝概率
练习
总结
关键术语
重要公式
案例211诉讼辩护策略
附录21A用TreePlan解决PDC问题(见CD)
第22章抽样调查(本章见CD)
附录A统计表格(见CD)
附录B自测题解答和偶数题答案(见CD)
附录CExcel函数的使用(见CD)
附录D利用Minitab和Excel
计算p值(见CD)
附录E参考书目

统计学是研究不确定性现象之数量规律性的方法论科学，在众多的专业、学科领域中，都起着重要的作用。应用统计学的概念与方法来处理商务与经济中的各种问题，就产生了商务与经济统计学，它是解决商务与经济中各种问题的有力工具之一。
　　美国辛辛那提大学的戴维R安德森等三位教授合著的《商务与经济统计》是一本很有特色的教材，我们曾将该书的第7版译成中文介绍给我国的读者，并得到众多读者的认可与积极的反应。2010年《商务与经济统计》第10版问世了，我们愿以最快的速度再次将新版的中文译本奉献给读者。
　　新版的《商务与经济统计》保留了以前版本的叙述风格与可读性，其最大特点是应用性强。本书以大量数据为基础，介绍各种统计方法在实际中的应用，每一种统计方法的介绍都联系一个案例，并配有大量的例题和练习。新版更新了1999年以前的实际数据，新增了一系列案例和200道例题和练习题。新版的实际数据基本来自2000年以后的《华尔街日报》、《今日美国》、《财富》等报刊，这些统计信息不仅能使学生产生兴趣，还能让学生从中学习统计方法及其应用。
　　本书的另一特点是通俗易懂。本书是为应用者准备的，全书避免了繁琐的数学推导，采用深入浅出、循序渐进的方法系统地介绍了统计学的知识。叙述严谨，基础坚实，实例与图表丰富，易于读者理解与掌握。
　　本书在绝大多数章节的末尾给出了利用Minitab和Excel进行各种统计分析的程序步骤，使得学生能够很容易地利用Minitab和Excel完成各种统计分析的运算。
　　本书安排了大量练习题，用来帮助学生更好地理解书中讲述的内容。其中的自测题可用于评价学生对书中介绍的各种统计方法的掌握程度。为方便读者自学，在附录B中给出了偶数练习题的答案和自测题的详细解答。
　　作为教材，本书有较多的应用层次，既可作为研究生、MBA和本科生的教材，也可供从事工商行政管理和经济分析的各类人员参考。读者可根据时间和需要，有选择地学习有关内容。
　　为了忠实于原著，我们在翻译过程中基本没做任何改动。考虑到我国读者的习惯，我们将原书中页边空白处的注解，改为页下注。另外，考虑到书后的名词索引没有译出的必要，将其删除，其余内容全部照译。
　　本书的译者有：
　　第1章：张建华，其中吴静协助翻译“实践中的统计”
　　第2章：张建华，其中张凤华协助翻译案例
　　第3章：张建华，其中吴静协助翻泽“实践中的统计”，张凤华协助翻译案例
　　第4、5、6章：杜勇宏
　　第7、8、9章：王健
　　第10章：聂巧平
　　第11、12章：张建华、邹华
　　第13章：冯燕奇、邹华
　　第14、15章：冯蕾
　　第16章：冯燕奇、聂巧平
　　第17、18、19、20章：张建华
　　第21章：聂巧平
　　第22章：张建华
　　全书译稿由冯燕奇进行了整理、总纂和通校，胡冰、王雪梅、邹华、梁邦、王海花、杨莉也参加了校对工作。
　　本书在翻译过程中得到了机械工业出版社的热情帮助，在此感谢他们严谨的工作作风、尽职尽责的工作态度促进了本书出版。
　　由于译者的水平有限，翻译中的疏漏和差错之处在所难免，恳请读者批评指正。

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